婁忠良:北汽新能源電動汽車和動力電池大數據應用研究

2026-04-04 15:09:43 q403

專業生產PVC護套、銅排、鋁排、新能源電池銅/鋁軟連接-人禾電子

北汽新能源汽車工程研究院工程部部長 婁忠良

我今天主講的題目是“北汽新能源電動汽車和動力電池大數據應用研究”,分三部分:

一,北汽新能源公司及產品介紹。

北汽新能源是專注於純電動汽車製造與研發的企業,北汽新能源公司成立於2009年,2010年首批轎車下線,2012年首批純電動出租車示範運營,到2013年的時候首批實名私人用戶上牌,2014年完成了股份製改造,到2017年5月份,就是今年5月份,公司累計銷售純電動汽車突破了10萬台,純電動汽車的銷量連續三年排名全國第一,汽車主要銷往全國絕大部分的省份和城市。截至到5月17日淩晨零點的時候,累計行駛總裏程達到了8.72萬億公裏。

我們在國內建立了九大工程中心,海外有六大研發中心,主要是在德國、巴塞羅那、都靈、東京、矽穀、底特律研發中心,打造全球領先的新能源汽車價值鏈。

北汽新能源擁有目前國內最全的純電動汽車產業線,我們公司現在已經形成了十餘條產業線,形成純電動汽車產業群,有EV、ES、EU、EX、EC、Arcfox等係列產品,未來將繼續推出高性能、高競爭力的全新車型,構建產品“夢之隊”。我們將在2019年推出400公裏、500公裏、600公裏的新車型,明星車型EV係列,持續銷量領先並獲得2015年中國汽車工業的獎項。

womenxinnengyuangongsixiaoshourucipangdashuliangdecheliang,yiweizhewomenyongyouzhejudadeshujuku,ruheliyongzhexieshuju,bazhexieshujudejiazhiwajuechulai,womengongsizaiqianjinianyijingkaishibuju,kaishijianlidashujuzhongxin。shouxianjiandandejieshaoyixiawomengongsidedashujuzhongxinyixiexinxi,shouxianwomendedashujuzhongxinzhichi10萬台車輛存儲、2萬車輛並發監控,主要涉及到四個方麵,電動車預警監控管理、保姆式服務體係支持、整車設計、研發數據積累、示範運營車輛監控保障等。

我(wo)們(men)也(ye)做(zuo)了(le)一(yi)些(xie)對(dui)標(biao),跟(gen)特(te)斯(si)拉(la)企(qi)業(ye)的(de)對(dui)標(biao),我(wo)們(men)發(fa)現(xian)特(te)斯(si)拉(la)之(zhi)所(suo)以(yi)成(cheng)功(gong),大(da)數(shu)據(ju)分(fen)析(xi)起(qi)到(dao)了(le)非(fei)常(chang)重(zhong)要(yao)的(de)作(zuo)用(yong)。特(te)斯(si)拉(la)將(jiang)大(da)數(shu)據(ju)分(fen)析(xi)應(ying)用(yong)於(yu)設(she)計(ji)研(yan)發(fa)、生產管理產量質量監控、服務維修、yonghuxiguandengfangmian,zuizhongdazaochudediandongcheyonghutiyandadachaochulechuantongqicheheqitadediandongche。tesiladedashujuyingyongdeanliyou,chaojichongdianzhuangbuju,qichegelingbujianzhiliangjiankonghegaijin,qichezhuyaolingbujianshishiyujingxitong,dingweiyonghuqunti、提高推廣效率,實際剩餘裏程的一些估算等,工廠庫存以及生產線部件供應預測。

womengongsiyewujujiaoshiyifuwubeiqixinnengyuanquanjiazhilianhuanjieweimubiao,yidashujuyingyongweihexin,jiyubeiqixinnengyuanduoniandeyuanchengjiankongshujujileiheyunyingjingyan,kaizhanyijubeishujuqianzhizhengli、駕駛行為識別、車況診斷、評價體係、擴展研究為核心業務的大數據分析業務,縱向細化業務領域,橫向拓展業務研究範圍。

我們業務規劃主要包括四個方麵,售前、研發、售後、O2O的金融服務等。

shouxianshishouqianfuwu,yifuwushouqianweimubiao,jiehexianyoufenxiheguihuashouduan,jianlishujuku,jileichendian,tongbu,yingyongdashujujishu,kaizhanyonghuhuaxiangdengdashujufenxiyewu,tuozhanyewuyanjiufanwei,jianhuagongzuoliang,tigaoxiaolv,fuwuchanpinqianyan。zhuyaoanlicehuayou,dingweimubiaoxiaoshouqunti,qianzaigouchekehuhuaxiang。dingweiyonghuguanggaoqunti,tigaotuiguangxiaolv。goujianshichangtiaoyanshujuku,jileichendian。4S服務區域與客戶群體分析。工廠庫存以及生產線部件供應預測等。

第(di)二(er),服(fu)務(wu)研(yan)發(fa)。以(yi)服(fu)務(wu)產(chan)品(pin)研(yan)發(fa)為(wei)設(she)計(ji)目(mu)標(biao),結(jie)合(he)整(zheng)車(che)控(kong)製(zhi)係(xi)統(tong)級(ji)開(kai)發(fa)流(liu)程(cheng),基(ji)於(yu)現(xian)有(you)北(bei)汽(qi)新(xin)能(neng)源(yuan)多(duo)年(nian)的(de)遠(yuan)程(cheng)監(jian)控(kong)數(shu)據(ju)積(ji)累(lei)和(he)營(ying)運(yun)經(jing)驗(yan),分(fen)析(xi)目(mu)標(biao)車(che)型(xing)、目標區域、目標批次車輛的異常,故障預測、續航裏程、電池一致性等問題,開展以具備數據前置、故障診斷、預警、駕駛行為識別、車況診斷、評價體係、kuozhanyanjiuweihexinyewudedashujufenxiyewu,fuwuyuchanpinsheji。dashujuyingyongcehuaanliyou,diandongqichedianxingdeguzhangfenxiyuyujing,xingshilichengyuce,jiashixingweiyunenghaodeguanlianfenxi,yongdugongkuangyunenghaodeguanxizishiying,zhongyaolingbujianjiankangdufenxi,dianchidantishengmingzhouqineideyizhixingbianhuaguilvfenxi。

第三,服務客戶。以服務客戶為目標,聯通現有體係,整合資源,分析目標車型、目標地區、目標客戶、目標群體的車輛使用情況,開展以故障遠程診斷與預警、車輛保養與提醒、客戶問答解答、車聯網i—Link運營服務為核心的大數據分析業務,服務客戶。

第四,O2O的金融服務。以車為核心,以大數據分析為業務載體,以數據應用進行多維度的業務滲透,創造以“車—社會—人”為核心商業生態圈的整體業務平台,使得大數據分析業務正項服務O2O金融領域、車che輛liang運yun行xing等deng增zeng值zhi服fu務wu,反fan向xiang應ying用yong車che載zai電dian子zi開kai發fa設she計ji前qian瞻zhan技ji術shu業ye務wu預yu見jian與yu規gui劃hua。通tong過guo信xin息xi化hua平ping台tai打da通tong經jing銷xiao商shang的de幾ji個ge不bu同tong業ye務wu的de模mo塊kuai,發fa揮hui協xie同tong效xiao益yi,提ti高gao效xiao率lv,降jiang低di成cheng本ben,借jie助zhu信xin息xi化hua平ping台tai和he已yi有you客ke戶hu,吸xi引yin第di三san方fang的de汽qi車che售shou後hou服fu務wu商shang,充chong分fen利li用yong社she會hui資zi源yuan打da通tong產chan業ye鏈lian,進jin行xing產chan業ye聚ju集ji,增zeng加jia對dui多duo產chan品pin、多廠商、多服務的支持,提供一站式服務,增加車主的黏性。信息化平台對接互聯網,互聯網的車主、行為、經銷商的板塊數據整合等形成大數據,創新業務模式,增加新的業務營銷。

大數據的主要價值有:

第di一yi,管guan理li價jia值zhi。依yi托tuo自zi主zhu研yan發fa的de大da數shu據ju分fen析xi應ying用yong中zhong心xin,從cong戰zhan略lve上shang提ti升sheng大da數shu據ju管guan理li與yu應ying用yong高gao度du,確que立li數shu據ju資zi產chan的de概gai念nian,分fen析xi企qi業ye各ge價jia值zhi鏈lian環huan節jie的de業ye務wu大da數shu據ju,提ti升sheng科ke學xue決jue策ce和he企qi業ye運yun營ying效xiao率lv。

第di二er,研yan發fa價jia值zhi。依yi托tuo自zi主zhu研yan發fa的de大da數shu據ju分fen析xi應ying用yong平ping台tai,實shi現xian專zhuan業ye化hua的de數shu據ju生sheng產chan和he加jia工gong,提ti高gao大da數shu據ju分fen析xi落luo地di效xiao率lv,實shi現xian產chan品pin快kuai速su迭die代dai。

第三,市場價值。產業鏈多點滲透布局,數軟結合,多維度數據融合,向車主經濟+車經濟的雙模式轉變,實現數據增值產出。

因為我們有一個大數據中心,我們基於現在的大數據中心,對電動汽車和電池大數據這方麵做了一些應用研究。

shouxian,qianliangjidiandongqicheyunxingguilvyanjiu。zhuyaoneirongbaokuodiandongchuzuche,sijiachengyongcheyingyongguilvyanjiu,diandongqichechongdianguilvyanjiu,diandongqicheyonghuyongcheguilvyanjiudengdengzhesifangmiandeyanjiuneirong。womenfenxilebeijingshigongji83輛出租車為期一年的數據,共21844車天的56849次出行,分析出租車的出行和充電效率。我們得出以下結論,平均單次出行裏程6.21公裏,平均單次出行時間160分鍾,平均單日出行裏程11.2公裏,平均單日出行時間427分鍾,單日出行裏程增加,峰值在100公裏左右,80%的天數單日出行裏程在168公裏以內。出租車在春季和秋季出行裏程較少,在冬季出行較多。平均近2天一次快充,平均1天進行一次慢充。

我們對私家車也做了一些分析,也得到一些結論,短途出行充電量集中在20%—50%之間,中途出行和長途出行集中在60—80%,其中中途出行的峰值比長途出行更小一些。

對電動汽車工況也做了一些分析,因為電動汽車的對標工況是整車設計、控kong製zhi與yu管guan理li的de一yi些xie基ji礎chu,中zhong國guo目mu前qian使shi用yong的de工gong況kuang為wei歐ou洲zhou工gong況kuang,與yu中zhong國guo的de實shi際ji工gong況kuang有you所suo差cha異yi,目mu前qian我wo國guo已yi有you大da量liang的de電dian動dong汽qi車che運yun行xing數shu據ju,基ji於yu這zhe些xie數shu據ju提ti取qu符fu合he中zhong國guo實shi際ji情qing況kuang的de工gong況kuang,將jiang使shi電dian動dong汽qi車che的de設she計ji和he性xing能neng評ping價jia與yu市shi場chang實shi際ji表biao現xian更geng為wei符fu合he。

我們通過一些處理方法得出了四種典型的工況,郊區工況、嚴重堵塞工況、一般城市工況和堵塞工況。

disangeshijiyudashujudedianchirongliangguji。yinweidiandongcheshijishiyongdaduoshushijiandoubukenengwanzhengdemanchongmanfang,nanyizhijiepingjiadianchideshuaijianqingkuang,womentongguozijideyixiezizhukaifadeyanjiufangfa,zuoleyixieshujufenxi。womentongguoshujufenxifaxian,linsuantielidianchiliangnianderongliangbianhuaqingkuang,womenzhegefangfazhiguandingliangdemiaoshuledonglidianchideshuaijian,womenyezuoleyixieshijideyanzheng,tongguoyanzhengwomenfaxianzhegeyanjiufangfayushijidewuchazai2%左右。

第四,基於大數據的電池溫度分析。我們通過分析通州出租車、廈門出租車,同一時間的電池最高溫度和最低溫度,我們得出了通州出租車電池極低溫度、電芯極高溫度,我們通過這些分析可以為熱管理係統、電芯壽命選型提供一些重要的依據。

第五,基於大數據的一致性分析。隨著電動汽車運行裏程和時間的增加,由於各單體自放電、容量衰減、內(nei)阻(zu)增(zeng)加(jia)的(de)差(cha)異(yi)性(xing),單(dan)體(ti)一(yi)致(zhi)性(xing)會(hui)有(you)所(suo)變(bian)化(hua),最(zui)直(zhi)觀(guan)最(zui)簡(jian)單(dan)的(de)就(jiu)是(shi)反(fan)映(ying)在(zai)壓(ya)差(cha)上(shang),我(wo)們(men)對(dui)壓(ya)差(cha)進(jin)行(xing)了(le)一(yi)些(xie)分(fen)析(xi),左(zuo)圖(tu)是(shi)單(dan)體(ti)電(dian)壓(ya)差(cha)隨(sui)裏(li)程(cheng)的(de)變(bian)化(hua),右(you)圖(tu)是(shi)動(dong)態(tai)充(chong)電(dian)末(mo)端(duan)電(dian)壓(ya),可(ke)以(yi)看(kan)得(de)出(chu)來(lai),我(wo)們(men)可(ke)以(yi)通(tong)過(guo)這(zhe)種(zhong)分(fen)析(xi)直(zhi)接(jie)定(ding)位(wei)到(dao)BMU問題,提醒客戶維修。

第(di)六(liu),故(gu)障(zhang)預(yu)警(jing)。通(tong)過(guo)嵌(qian)入(ru)故(gu)障(zhang)診(zhen)斷(duan)邏(luo)輯(ji)或(huo)進(jin)行(xing)曆(li)史(shi)故(gu)障(zhang)數(shu)據(ju)的(de)學(xue)習(xi),實(shi)現(xian)故(gu)障(zhang)預(yu)警(jing)功(gong)能(neng)。通(tong)過(guo)一(yi)些(xie)數(shu)據(ju)也(ye)能(neng)分(fen)析(xi)出(chu)電(dian)池(chi)鬆(song)動(dong)大(da)數(shu)據(ju),就(jiu)是(shi)說(shuo)可(ke)以(yi)知(zhi)道(dao)現(xian)在(zai)車(che)有(you)什(shen)麼(me)問(wen)題(ti),需(xu)要(yao)維(wei)修(xiu)或(huo)者(zhe)其(qi)他(ta)情(qing)況(kuang)的(de)。

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