人工智能將成為新的標準

在未來5到15年中，汽車行業將發生翻天覆地的變化，而2017年就是這種巨變的起點。市場研究機構Gartner預測，到2020年，上路聯網汽車將達到2.5億輛。大部分增長將是新數據服務和新產品，而非傳統意義上汽車本身的“彎曲金屬和橡膠”。谘詢公司麥肯錫估計，聯網汽車數據以及隨之出現的新商業模式，到2030年價值將達到1.5萬億美元。

2025年的汽車與今天的汽車看起來截然不同。屆時
，汽車實際上會變成“輪子上的電腦”
，可以產生大量寶貴數據。而隻有當基礎設施能夠處理、分析以及從中獲取洞見時，這些數據才會變得有意義。這也就是為何人工智能(AI)正驅動聯網汽車未來的原因。

有you許xu多duo趨qu勢shi正zheng幫bang助zhu形xing成cheng汽qi車che的de未wei來lai
，其qi中zhong之zhi一yi就jiu是shi計ji算suan技ji術shu的de大da規gui模mo注zhu入ru，這zhe將jiang從cong根gen本ben上shang改gai變bian汽qi車che上shang的de電dian子zi設she計ji。除chu了le音yin箱xiang，汽qi車che將jiang可ke以yi運yun行xing複fu雜za的de程cheng序xu。就jiu像xiangiPhone已yi經jing證zheng明ming電dian腦nao可ke以yi進jin行xing語yu音yin通tong話hua那na樣yang，未wei來lai汽qi車che也ye可ke展zhan現xian出chu電dian腦nao能neng夠gou每mei天tian移yi動dong我wo們men的de能neng力li。汽qi車che還hai將jiang經jing曆li傳chuan感gan器qi革ge命ming
，傳chuan感gan器qi成cheng本ben下xia降jiang的de同tong時shi

，我wo們men會hui看kan到dao功gong能neng方fang麵mian的de巨ju大da進jin步bu。為wei此ci，汽qi車che最zui終zhong將jiang安an裝zhuang數shu十shi種zhong短duan程cheng傳chuan感gan器qi，收shou集ji有you關guan它ta們men環huan境jing的de海hai量liang數shu據ju。

此外
，對於2025年的汽車來說，連接到雲端將是核心部分。汽車將不再是孤立的模塊，在20年的生命周期中始終保持不變。相反
，它們將能夠從雲端下載新的功能。所有傳感器數據將被發送到雲端或使用V2V(汽車對汽車)和V2I(汽車對基礎設施)點(dian)對(dui)點(dian)傳(chuan)送(song)
，後(hou)者(zhe)將(jiang)讓(rang)短(duan)程(cheng)數(shu)據(ju)變(bian)得(de)更(geng)加(jia)有(you)用(yong)。這(zhe)些(xie)數(shu)據(ju)將(jiang)被(bei)收(shou)集(ji)以(yi)形(xing)成(cheng)街(jie)道(dao)層(ceng)麵(mian)甚(shen)至(zhi)城(cheng)市(shi)層(ceng)麵(mian)的(de)交(jiao)通(tong)全(quan)景(jing)圖(tu)。就(jiu)像(xiang)個(ge)人(ren)電(dian)腦(nao)和(he)智(zhi)能(neng)手(shou)機(ji)那(na)樣(yang)
，雲(yun)端(duan)也(ye)將(jiang)成(cheng)為(wei)信(xin)息(xi)、應用以及處理的中央知識庫。

然ran而er
，要yao想xiang這zhe些xie趨qu勢shi結jie出chu碩shuo果guo，我wo們men首shou先xian需xu要yao在zai軟ruan件jian方fang麵mian進jin行xing革ge命ming。上shang述shu所suo有you技ji術shu都dou將jiang產chan生sheng大da量liang數shu據ju，機ji器qi學xue習xi和he人ren工gong智zhi能neng將jiang是shi處chu理li數shu據ju必bi不bu可ke少shao的de幫bang手shou。如ru今jin
，我wo們men已yi經jing看kan到dao機ji器qi學xue習xi和he人ren工gong智zhi能neng幫bang助zhu計ji算suan機ji能neng力li取qu得de大da幅fu進jin步bu
，特te別bie是shi做zuo出chu決jue策ce和he理li解jie圖tu像xiang方fang麵mian，但dan這zhe些xie還hai隻zhi是shi個ge開kai始shi。

IHS Technology發布報告顯示
，汽車中AI係統的數量將從2015年的700萬個增至2025年的1.22億yi個ge。人ren工gong智zhi能neng將jiang成cheng為wei新xin的de標biao準zhun
，也ye將jiang改gai變bian人ren類lei與yu汽qi車che互hu動dong的de方fang式shi。一yi種zhong方fang式shi是shi通tong過guo信xin息xi娛yu樂le係xi統tong和he更geng智zhi能neng化hua的de互hu動dong。人ren工gong智zhi能neng也ye將jiang支zhi持chi更geng多duo功gong能neng，比bi如ru語yu音yin識shi別bie

、手勢識別、司機監控、虛擬選注
、自然語言理解等。司機將能夠與汽車交流，後者可基於需求做出預期回應。

人工智能還可幫助先進司機輔助係統(ADAS)變成主流現實。這種係統和自動汽車需要基於攝像頭的機器視覺係統、基於檢測單元的雷達
、駕駛員狀態評估以及傳感器融合發動機控製單元(ECU)等相結合才能工作。據IHS預測
，深度學習是全自動汽車的關鍵。它可以幫助汽車發現和識別目標物體、預測行動以及適應新的路況等。

實現全自動汽車的目標依然很遙遠，我們才剛剛起步。盡管2016年呈現出這種可能性，但我們依然需要數年時間才能看到自動化水平達到4級的汽車進入大眾市場。2017年nian
，汽qi車che行xing業ye將jiang取qu得de更geng多duo重zhong要yao裏li程cheng碑bei。我wo們men將jiang建jian設she更geng多duo收shou集ji數shu據ju的de關guan鍵jian基ji礎chu設she施shi，並bing為wei先xian進jin司si機ji輔fu助zhu係xi統tong創chuang造zao更geng詳xiang細xi的de實shi時shi地di圖tu。今jin天tian，要yao想xiang實shi現xian這zhe個ge目mu標biao有you2種選擇
，但我們將看到第三種替代方案出現。

一種選擇是打造高度儀表化汽車
，它可以拍攝靜止對象的圖片和記錄位置。這種所謂的“毫米精度”需(xu)要(yao)精(jing)確(que)的(de)車(che)道(dao)和(he)方(fang)向(xiang)信(xin)息(xi)。但(dan)從(cong)投(tou)入(ru)成(cheng)本(ben)和(he)時(shi)間(jian)角(jiao)度(du)來(lai)看(kan)，這(zhe)個(ge)選(xuan)擇(ze)是(shi)非(fei)常(chang)昂(ang)貴(gui)的(de)，它(ta)還(hai)要(yao)求(qiu)進(jin)行(xing)持(chi)續(xu)更(geng)新(xin)，以(yi)便(bian)保(bao)持(chi)數(shu)據(ju)始(shi)終(zhong)處(chu)於(yu)最(zui)新(xin)狀(zhuang)態(tai)。第(di)二(er)種(zhong)選(xuan)擇(ze)是(shi)打(da)造(zao)半(ban)自(zi)動(dong)化(hua)汽(qi)車(che)來(lai)收(shou)集(ji)數(shu)據(ju)，這(zhe)要(yao)求(qiu)新(xin)一(yi)代(dai)汽(qi)車(che)配(pei)有(you)先(xian)進(jin)的(de)傳(chuan)感(gan)器(qi)，但(dan)2017年很少有汽車能配備這樣的設施。

第(di)三(san)種(zhong)選(xuan)擇(ze)是(shi)使(shi)用(yong)全(quan)新(xin)數(shu)據(ju)

，從(cong)其(qi)他(ta)已(yi)經(jing)上(shang)路(lu)的(de)非(fei)自(zi)動(dong)化(hua)汽(qi)車(che)上(shang)收(shou)集(ji)數(shu)據(ju)。舉(ju)例(li)來(lai)說(shuo)
，在(zai)相(xiang)同(tong)的(de)位(wei)置(zhi)發(fa)現(xian)多(duo)輛(liang)汽(qi)車(che)突(tu)然(ran)轉(zhuan)向(xiang)
，這(zhe)可(ke)能(neng)意(yi)味(wei)著(zhe)前(qian)方(fang)存(cun)在(zai)障(zhang)礙(ai)。而(er)注(zhu)意(yi)到(dao)車(che)輪(lun)打(da)滑(hua)或(huo)擋(dang)風(feng)玻(bo)璃(li)上(shang)的(de)雨(yu)刷(shua)器(qi)啟(qi)動(dong)，可(ke)能(neng)為(wei)我(wo)們(men)提(ti)供(gong)精(jing)確(que)的(de)天(tian)氣(qi)變(bian)化(hua)信(xin)息(xi)。機(ji)器(qi)學(xue)習(xi)的(de)優(you)勢(shi)在(zai)於(yu)，所(suo)有(you)數(shu)據(ju)都(dou)能(neng)通(tong)知(zhi)下(xia)一(yi)代(dai)汽(qi)車(che)上(shang)的(de)先(xian)進(jin)司(si)機(ji)輔(fu)助(zhu)係(xi)統(tong)，並(bing)為(wei)未(wei)來(lai)汽(qi)車(che)提(ti)供(gong)更(geng)好(hao)的(de)模(mo)式(shi)。

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